隨著萬物互聯(lián)時代到來，互聯(lián)網(wǎng)每天增加海量數(shù)據(jù)，擁有40多年歷史的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫框架方案已經(jīng)相形見絀，業(yè)界迫切需要有更“革命性”的數(shù)據(jù)庫技術產(chǎn)生。來自中關村的高科技企業(yè)UItipa(極致嬴圖)正在用圖數(shù)據(jù)庫最新技術為數(shù)據(jù)運行“提速”。這些技術將用于解決銀行業(yè)快速甄別流動性風險以及洗錢、套現(xiàn)、薅羊毛、信貸違約等不法行為。

UItipa(極致嬴圖)由清華學子，業(yè)內(nèi)知名的云計算、高性能存儲與大數(shù)據(jù)專家孫宇熙創(chuàng)建。這是一家小而美的公司，只有幾十人，致力于研發(fā)極致性能大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡計算和存儲平臺。這是孫宇熙卸任EMC中國研究院院長后的創(chuàng)業(yè)項目。他介紹，其團隊自主研發(fā)的高并發(fā)、分布式、實時圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的運行速度要比傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫快10000倍，或是其他大數(shù)據(jù)框架的幾百倍。

當下互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到生活各個領域。銀行業(yè)也開始布局數(shù)字化轉(zhuǎn)型和改革深化。隨著大型銀行繁重的業(yè)務量和動輒數(shù)以千萬計的交易量成為日常，銀行時常陷入“犧牲時效、保障交易安全”和“辦理效率、用戶第一”的兩難中。

有40年歷史的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和很多大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及技術框架略顯老態(tài)龍鐘，無法滿足現(xiàn)實——不單單是面對互聯(lián)網(wǎng)金融中海量且復雜的數(shù)據(jù)，更重要的是理清這些數(shù)據(jù)背后的信息、關聯(lián)的信息、交錯的信息……比如在一張金融網(wǎng)絡中,會形成多個企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與個人、個人與個人通過資金連接而形成的復雜關系，一旦某個點出現(xiàn)問題，那就可能帶來“多米諾骨牌”效應。

“圖數(shù)據(jù)庫著重于尋找數(shù)據(jù)之間的關系關聯(lián)，通過層層深挖，能達到蝴蝶效應般的實時識別。”據(jù)孫宇熙介紹，這套風險預測和防范的技術背后是“智慧大腦”在發(fā)揮作用。

圖：云計算、高性能存儲與大數(shù)據(jù)專家孫宇熙

“我們通過高密度并發(fā)計算、線性可擴展性、超深度圖遍歷與動態(tài)圖剪枝的方式，能快速幫助銀行完成從系統(tǒng)防御、欺詐風險評估、智能推薦等一系列精準操作”，孫宇熙告訴記者，這個過程只需20毫秒，也就是一眨眼的時間。

這套由清華畢業(yè)生為核心班底創(chuàng)研的圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在設計理念上結合了“人類左右腦功能系統(tǒng)的模擬”。孫宇熙進一步解釋說“人類大腦的左右兩個半球，左腦管邏輯處理，但性能不一定高；右腦善于處理大量數(shù)據(jù)，可以被視為一個高性能的圖計算與存儲引擎。圖數(shù)據(jù)庫就是模擬大腦左右分工的不同，摒棄傳統(tǒng)上用二維的數(shù)據(jù)模型呈現(xiàn)，而是從高維去100%還原真實的世界。”

圖：Ultipa圖數(shù)據(jù)庫示意圖

今年8月，第五屆清華校友三創(chuàng)全球總決賽中，Ultipa歷經(jīng)全球10個賽區(qū)層層選拔，斬獲TMT/AI/大數(shù)據(jù)全球總決賽天使組十強獎（亞軍）。該組委會評價其為“極致科技性能，極致維度體驗，初創(chuàng)企業(yè)中最具開創(chuàng)和顛覆性的科技項目之一。”

UItipa產(chǎn)品的高性能已引起世界學界和商界的關注，外媒California Business Journal報道稱“UItipa正在成為世界上最快的圖系統(tǒng)”、“UItipa的技術正在該領域?qū)崿F(xiàn)彎道超車”，是的，相較于傳統(tǒng)的圖數(shù)據(jù)庫技術，UItipa還具備便捷的實時處理能力，此外，圖數(shù)據(jù)庫語言的易用性也是一個重要因素。

在國內(nèi)，UItipa正在得到越來越多的學者和人士的關注。被譽為“中國人工智能之父”，中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸教授非常贊賞UItipa團隊，他在2019年的清華大學FIT中心的座談上說：“極致嬴圖在底層技術架構、算法與算力和通過知識圖譜的可解釋性上做出了突破”，并表示未來要加強與清華大學計算機系等學術部門進行產(chǎn)學研合作，共同探索圖數(shù)據(jù)庫的更多前沿科技。

業(yè)內(nèi)人士稱， “大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者并不會輕易選擇做硬核的底層技術，而是大多選擇P2P金融或是基于2C壟斷互聯(lián)網(wǎng)邏輯的創(chuàng)業(yè)方式，只有真正熱愛科研的人，才會選擇數(shù)據(jù)庫行業(yè)進入IT新基建的主航道！”

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